Microsoft réduit sa dépendance aux fournisseurs d’IA avec une famille de sept modèles maison
Lors de sa conférence annuelle Build à San Francisco, Microsoft a présenté une famille de sept modèles d’intelligence artificielle développés en interne, signalant une volonté claire de s’affranchir de sa dépendance à l’égard d’OpenAI et d’Anthropic — deux sociétés dans lesquelles le groupe a engagé des milliards de dollars. Cette stratégie intervient précisément alors que ces deux partenaires se préparent à des introductions en Bourse d’envergure historique.
Mustafa Suleyman, directeur général de Microsoft AI, a affirmé que les modèles maison de l’entreprise surpassent GPT-5.5 d’OpenAI en termes de qualité après ajustement pour le cabinet McKinsey, tout en visant un coût dix fois inférieur, sur la base de données tarifaires publiques extrapolées à l’ensemble des tailles de modèles.
« Nous pensons que le moment est venu pour chaque entreprise de passer du simple usage d’un modèle de pointe à une participation pleine et entière à la frontière », a déclaré le directeur général Satya Nadella lors de la conférence.
MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement entraîné depuis zéro
La pièce maîtresse de ces annonces est MAI-Thinking-1, premier modèle de raisonnement de Microsoft, entraîné intégralement sur des données propriétaires et sous licence commerciale, sans distillation à partir de systèmes tiers.
Ce modèle de taille intermédiaire dispose de 35 milliards de paramètres actifs et d’une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Il est conçu pour traiter des instructions complexes en plusieurs étapes, le raisonnement sur de longs contextes et la génération de code.
Selon Microsoft, lors d’évaluations en aveugle conduites par Surge — son partenaire indépendant chargé des notations humaines — MAI-Thinking-1 a été préféré à Claude Sonnet 4.6 d’Anthropic, et rivalise avec Claude Opus 4.6 sur les tests de référence en programmation.
Microsoft a également lancé MAI-Code-1-Flash, un modèle de programmation convertissant des descriptions textuelles en code source, déjà déployé dans GitHub Copilot et Visual Studio Code.
Un levier économique via Azure
En exécutant ses propres modèles sur l’infrastructure Azure, Microsoft peut s’affranchir des redevances versées à des fournisseurs tiers et répercuter ces économies sur les développeurs. Cette logique de désintermédiation constitue un argument commercial direct face à la concurrence.
Informatique quantique : la puce Majorana 2 multiplie la fiabilité par mille
Microsoft a également annoncé à Build que sa puce quantique Majorana 2 est mille fois plus fiable que sa prédécesseure — une avancée que le groupe estime le rapprocher d’un ordinateur quantique commercialement viable.
Les qubits de la nouvelle puce restent stables en moyenne 20 secondes, contre quelques millisecondes sur la version initiale. L’entreprise compare cette progression au passage d’un téléphone à recharger quotidiennement à un appareil fonctionnant plusieurs années sans interruption.
« Nous disposerons en 2029 d’une machine quantique capable de résoudre des problèmes raisonnables, commercialement viables », a déclaré Zulfi Alam, vice-président corporate de Microsoft Quantum. La puce ne compte toutefois que 12 qubits à ce stade, alors qu’une machine réellement opérationnelle en nécessiterait des millions.
L’approche repose sur les qubits topologiques, fondés sur les propriétés d’une quasi-particule théorisée dans les années 1930 par le physicien italien Ettore Majorana. Le parcours n’a pas été sans accroc : Microsoft avait dû retirer en 2018 un article publié dans Nature affirmant apporter la preuve de cette particule. La puce de seconde génération améliore la première, notamment en substituant le plomb à l’aluminium comme supraconducteur. Ces travaux n’ont pas encore été soumis à l’évaluation par les pairs.
IPO record en vue : OpenAI et Anthropic s’apprêtent à entrer en Bourse
La stratégie d’autonomisation de Microsoft intervient dans un contexte financier particulièrement significatif. Anthropic a déposé confidentiellement, le 1er juin, un dossier en vue d’une introduction en Bourse, quelques jours seulement après avoir levé 65 milliards de dollars (59 milliards d’euros) dans un tour de table de série H valorisant la société à 965 milliards de dollars (877 milliards d’euros). OpenAI prépare également son propre dépôt confidentiel.
Microsoft s’est engagé à hauteur de 13 milliards de dollars (11,8 milliards d’euros) auprès d’OpenAI et a investi jusqu’à 5 milliards de dollars (4,5 milliards d’euros) dans Anthropic, tout en proposant les modèles des deux sociétés via Azure.
Le développement de modèles propriétaires compétitifs réduit mécaniquement l’exposition financière de Microsoft à ces partenaires, tout en consolidant la valeur ajoutée de sa plateforme cloud à l’approche de ces cotations.